VectorCAST 2026 推出基于人工智能的需求驱动型测试生成器

随着生成式人工智能在软件工程中的日益普及，嵌入式开发团队既面临新的机遇，也面临日益增大的风险。虽然人工智能工具可以自动化重复性任务并提高生产力，但在安全关键型环境中使用这些工具需要受控流程、透明的可追溯性以及有效的人工监督。如果没有这些保障措施，人工智能生成的工件可能会增加审查工作量，并损害软件质量。

在此背景下，VectorCAST 2026 推出了一款名为 Reqs2x 的新型 AI 支持工具链，该工具可直接根据软件需求自动生成单元测试。通过将智能代码分析与 AI 相结合，Reqs2x 弥合了需求与实现之间的鸿沟，确保每个函数都经过彻底测试且可追溯。Reqs2x 的主要功能包括：

• 自动需求匹配：Reqs2x 会自动将需求匹配到实现这些需求的函数，从而简化测试生成流程。用户可通过“需求网关”（Requirements Gateway）从 DOORS、Polarion 等常用管理工具或 CSV 文件中导入需求。
• AI 辅助测试生成：VectorCAST 使用程序切片技术和大型语言模型（LLMs），生成符合需求规范的可执行测试用例，在保持可追溯性的同时减少了人工工作量。
• 人工参与审查：生成的匹配关系和测试用例均需经过用户审查，以确保符合安全和质量标准。

为满足企业对治理和数据保护的需求，VectorCAST 2026 支持客户选择其首选的 AI 模型。“自带模型”（BYOM）方法支持本地、云和混合基础设施，使组织能够完全掌控数据隐私、合规性和成本。Vector 提供简单的配置接头，而客户则自行运营和管理其 AI 基础设施。

Vector的AI战略基于模块化、任务特定的微代理，这些微代理专为受控环境中的精确定义使用场景而设计。这确保了行为的可预测性，简化了验证流程，并支持与MISRA C:2025、ISO/IEC AI框架以及《欧盟AI法案》等行业标准的对齐。因此，AI生成的输出结果需接受与人工编写代码相同的验证和质量控制。
作为 Vector 全面软件生态系统的一部分，VectorCAST 2026 可集成到自动化质量监控管道中，通过高级分析和报告功能丰富测试自动化结果。这些能力共同支持步骤级指标、流程级覆盖率以及有意义的质量指标，从而提供贯穿整个生命周期的透明度，并驱动持续改进。

航空航天、汽车、医疗、工业控制和铁路应用领域的领先企业均在使用 VectorCAST。随着 2026 版本的发布，Vector 进一步强化了对自动化、AI 辅助及可追溯嵌入式软件测试的关注，以支持安全关键系统的认证和质量保证。对于现有 VectorCAST 2026 许可证持有者，Reqs2x 功能无需额外费用即可使用。