VectorCAST 2026 的新功能

命令行工具现可连接至大型语言模型，以生成基于需求的功能测试用例和基于代码的需求。每个生成的工件均完全透明，在任何内容进入验证工作流之前，每个步骤的输入、输出及匹配关系均可完全可见。

这对您的项目意味着： 手动进行基于需求的测试的团队， 可以将初始的需求匹配和测试用例生成工作交由其选定的LLM处理，随后进行审核和批准，最后提交。整个过程中始终保持完全的可追溯性 。点击此处了解有关VectorCAST人工智能功能的更多信息。

项目级和单元级的覆盖率现在会在单元覆盖率查看器中同时显示。此前，这两者需要在不同的视图中查看，这在评估整体测试完整性时会造成不必要的上下文切换。现在，这两者都可以在同一个界面中查看。

这对您的项目意味着：覆盖率审查速度更快。无需在不同视图间切换，即可同时评估单元级和项目级的测试完整性。

现有的 GoogleTest 测试套件现可直接集成到 VectorCAST Coded Tests 中，无需重写。在 VectorCAST 验证工作流中，执行、覆盖率分析和报告功能均可按预期运行。无需迁移测试逻辑。

这对您的项目意味着：已建立 GoogleTest 测试套件的团队，can bring it into a certified, code coverage measured VectorCAST environment without discarding existing test investment.

xUnit 框架现已支持对 C 函数的原生模拟。无需外部模拟机制即可隔离被测单元，从而保持测试代码的自包含性，并减少测试套件的维护工作量。

这对您的程序意味着：C 函数的模拟不再需要手动管理存根，也不再需要单独的框架。测试代码更加简洁，且隔离边界明确。

自动测试生成（ATG）现可通过 --vc-coded-tests 选项生成可供审查的 C++ 源码 。生成的测试可纳入版本控制，可在拉取请求中进行审查，并使用与代码库其余部分相同的工具进行管理。

这对您的程序意味着：ATG 的输出结果可以与生产代码一同签入到源码控制系统，在拉取请求中进行审查，并使用与代码库其余部分相同的工具进行管理。