PREEvision을 활용한 원활하고 민첩하며 종합적인 모델 기반 시스템 공학

자동차 전기·전자 아키텍처(E/E 아키텍처)는 디지털화로 향하는 전환점에 서 있습니다. 고성능 컴퓨터를 탑재한 Software-Defined Vehicle(SDV)은 커넥티비티, 엣지 및 클라우드 컴퓨팅, Over the Air(OTA) 소프트웨어 업데이트를 주도합니다. 서비스 지향 아키텍처는 개방적이고 동적으로 연결된 사이버-물리 시스템의 통합을 지원합니다. 여러분은 이러한 소프트웨어 애플리케이션을 지속적으로 혁신하고 업데이트합니다.

차량 기능을 구현하기 위해 이러한 아키텍처는 새로운 자유도를 갖춘 확장된 설계 공간을 제공합니다. 이를 위해서는 최신 기술을 숙달하고 차량 고유의 제약 조건을 고려해야 합니다. 비교적 긴 제품 수명 주기와 더불어 실시간 성능 및 기능 안전에 대한 높은 요구사항에 직면하게 됩니다.

오늘날 소프트웨어 정의 차량은 다양한 소프트웨어 플랫폼(AUTOSAR Classic, AUTOSAR Adaptive, Android Automotive)을 통합합니다. 귀사는 이러한 플랫폼에서 생성된 신호 중심 및 서비스 기반 구조를 하이브리드 아키텍처로 통합합니다. 짧은 릴리스 주기로 정기적이고 장기적인 소프트웨어 갱신을 제공하려면 민첩한 소프트웨어 및 시스템 엔지니어링 프로세스가 필요합니다. 귀사는 양산 시작 이후에도 장기적인 유지보수와 추가 개발이 가능한 시스템, 소프트웨어 및 하드웨어 아키텍처를 구축합니다.

이 백서는 이러한 과제를 해결하기 위해 Vector와 Cognizant Mobility가 제시하는 방안을 다룹니다. 본 백서에서는 E/E 시스템을 위한 미래 지향적인 시스템 엔지니어링 관행을 어떻게 설계해야 하는지 살펴봅니다. 또한 RFLP와 같은 방법론 및 SysML과 같은 모델링 언어와 더불어, Automotive SPICE(ASPICE) 및 ISO 26262와 같은 자동차 E/E 시스템 개발을 위한 규범적 표준을 함께 고찰합니다.

우리는 전 세계 대규모 양산 개발 조직에서 시스템 엔지니어링을 위해 PREEvision을 폭넓게 실제 사용하며 얻은 경험과 지식에 중점을 둡니다. 특히 요구사항에서 시스템 설계, 소프트웨어 및 하드웨어 아키텍처, 검증 및 확인을 위한 테스트 사양에 이르는 원활한 추적성을 강조합니다.

특히 ISO 26262에 따라 안전 관련 시스템을 개발할 때 이러한 추적성을 보장해야 합니다. 이는 ASPICE 준수 시스템 및 소프트웨어 엔지니어링 프로세스에서 여전히 핵심적인 주제입니다. 모델 기반 시스템 공학(MBSE) 방법은 이 분야에서 상당한 이점을 제공합니다. 자동차 E/E 분야를 위한 PREEvision의 기본 데이터 모델과 PREEvision 협업 플랫폼은 모델 내 추적성 및 기업 간 협업을 가능하게 합니다. PREEvision의 자동차 전용 제품 범위는 사용자 정의 개발 및 통합 노력을 고객별 수준으로 줄이며, 신속한 제품 소개를 가능하게 합니다.