자동차 산업
: Software-Defined Vehicle으로의 전환을 주도하다

SDV를 위한 자동화 평가

메르세데스-벤츠가 가상 ECU와 CI/CD 기반 테스트 자동화를 통해 소프트웨어 검증 규모를 어떻게 확장하고 있는지.

SDV 플랫폼

마힌드라와 Vector가 50개 이상의 앱과 중앙 집중식 아키텍처를 갖춘 상용화 가능한 SDV 플랫폼을 어떻게 구현했는지.

Software-Defined Vehicle 구축

차량, 클라우드, 데브옵스를 연결하는 모듈식 접근 방식을 통해 다양한 도메인, 아키텍처 및 생명주기 단계에 걸쳐 차량 소프트웨어를 개발하고 운영합니다.

소프트웨어, AI, 첨단 연결 기술, 그리고 진화하는 비즈니스 모델을 동력으로 삼아 자동차 개발은 새로운 시대로 가속화되고 있습니다. 시스템은 더 이상 독립적으로 존재하지 않습니다. 차량, 클라우드, 그리고 연결된 엔지니어링 프로세스 전반에 걸쳐 상호작용하며, 역동적이고 상호 연결된 환경을 형성합니다.

엔지니어링 팀은 진단, ADAS, e-mobility, cybersecurity 분야에서 점점 더 복잡해지는 과제를 해결해 나가고 있습니다. 여기서 핵심 과제는 단순히 시스템을 구축하는 것뿐만 아니라, 속도나 통제력을 잃지 않으면서 도메인 간에 시스템을 조율하는 데 있습니다.

Vector는 복잡한 개발 환경에 구조와 명확성을 부여하고, 팀이 시스템 경계를 넘어 효과적으로 협업할 수 있도록 지원하는 개방적이고 모듈식 development environment를 통해 이러한 추세를 주도하고 있습니다.

Software-Defined Vehicle으로의 진화

Software-Defined Vehicle(SDV)은 자동차 소프트웨어의 구축, 통합 및 운영 방식을 재편하고 있습니다. 핵심 기능이 소프트웨어로 전환되고, 아키텍처가 통합되며, 개발 과정에서는 차량, 클라우드 및 생명주기 프로세스가 하나의 통합된 흐름으로 조화롭게 연계됩니다.

이러한 변화를 관리하기 위해 조직은 플랫폼 디자인, 개발 워크플로우 및 운영 통합을 연결하는 일관된 접근 방식이 필요합니다.

Vector는 차량 플랫폼, DevOps 워크플로우 및 엔지니어링 전문 지식을 확장 가능하고 일관된 development environment로 연결하는 개방형 모듈식 시스템을 통해 이러한 변화를 실현합니다.

SDV 살펴보기

자동차 분야 전반에 걸친 심도 있는 전문성

진단. ADAS. e-mobility. 차량 네트워크. 현대 자동차 공학은 다양한 분야와 상호 연결된 시스템 수준을 바탕으로 발전하고 있습니다. 각 분야는 고유한 복잡성을 내포하고 있어, 신뢰성과 원활한 통합, 그리고 팀 간 조율된 협력이 요구됩니다. 당사는 통합된 접근 방식을 통해 이러한 분야들을 하나로 묶어, 복잡성을 명확성으로 전환하고 귀사가 개발 과정을 효과적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.