VectorCAST 2026, AI 기반 요구사항 중심 평가 도구 출시

소프트웨어 엔지니어링 분야에서 생성형 AI의 도입이 확대됨에 따라, 임베디드 개발 팀은 새로운 기회와 함께 증가하는 위험에 직면하고 있습니다. AI 도구는 반복적인 작업을 자동화하고 생산성을 향상시킬 수 있지만, 안전이 중요한 환경에서 이를 사용하려면 통제된 프로세스, 투명한 추적성, 그리고 효과적인 사람의 감독이 필요합니다. 이러한 안전 장치가 없다면, AI가 생성한 산출물은 검토 부담을 가중시키고 소프트웨어 품질을 저하시킬 수 있습니다.

이러한 배경에서 VectorCAST 2026은 소프트웨어 요구사항에서 직접 단위 테스트 생성을 자동화하는 ‘Reqs2x’라는 새로운 AI 지원 툴체인을 선보입니다. Reqs2x는 지능형 코드 분석과 AI를 결합하여 요구사항과 구현 간의 격차를 해소함으로써, 모든 함수가 철저하게 테스트되고 추적 가능하도록 보장합니다. Reqs2x의 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 자동 요구사항 매핑: Reqs2x는 요구사항을 이를 구현하는 함수에 자동으로 매핑하여 테스트 생성 프로세스를 간소화합니다. 요구사항은 Requirements Gateway를 통해 DOORS, Polarion과 같은 일반적인 관리 도구나 CSV 파일에서 가져올 수 있습니다.
• AI 기반 테스트 생성: VectorCAST는 프로그램 슬라이싱 및 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 요구사항 사양에 부합하는 실행 가능한 test 케이스를 생성함으로써, 추적성을 유지하면서 수작업 부담을 줄여줍니다.
• Human-in-the-Loop 검토: 생성된 mapping 및 test 케이스는 사용자의 검토를 거치도록 설계되어, 안전 및 품질 표준 준수를 보장합니다.

거버넌스 및 데이터 보호에 대한 기업의 요구 사항을 해결하기 위해, VectorCAST 2026은 고객이 선호하는 AI 모델을 고를 수 있도록 지원합니다. BYOM(Bring-Your-Own-Model) 접근 방식은 온프레미스, 클라우드 및 하이브리드 인프라를 지원하여 조직이 데이터 개인정보 보호, 규정 준수 및 비용을 완전히 제어할 수 있게 합니다. Vector는 간단한 구성 커넥터를 제공하며, 고객은 자체 AI 인프라를 운영 및 관리합니다.

Vector의 AI 전략은 통제된 환경 내에서 정밀하게 정의된 사용 사례를 위해 설계된 모듈식, 작업 특화 마이크로 에이전트를 기반으로 합니다. 이를 통해 예측 가능한 행동이 가능해지고, 검증 과정이 간소화되며, MISRA C:2025, ISO/IEC AI 체계, EU AI 법과 같은 산업 표준 준수를 지원합니다. 따라서 AI가 생성한 결과물은 사람이 작성한 코드와 동일한 검증 및 품질 관리 절차를 거칩니다.
벡터의 포괄적인 소프트웨어 생태계의 일환으로, VectorCAST 2026은 자동화된 품질 모니터링 파이프 라인에 통합되어 테스트 자동화 결과에 고급 분석 및 보고 기능을 더할 수 있게 합니다. 이러한 기능들은 종합적으로 단계별 지표, 프로세스 수준 커버리지, 그리고 생명주기 전반에 걸친 투명성을 제공하고 지속적인 개선을 주도하는 의미 있는 품질 지표를 지원합니다.

VectorCAST는 항공우주, 자동차, 의료, 산업 제어 및 철도 애플리케이션 분야의 선도적인 기업들에서 사용되고 있습니다. 2026 버전을 통해 Vector는 안전이 중요한 시스템의 인증 및 품질 보증을 지원하기 위해 자동화되고, AI가 보조하며, 추적 가능한 embedded software 테스트에 대한 집중을 강화합니다. Reqs2x 기능은 기존 VectorCAST 2026 라이선스 보유자에게 추가 비용 없이 포함됩니다.