人工智能转型

Vector 的 AI 驱动可追溯性支持是一项影响深远的产品，旨在加强整个软件开发生命周期中的需求和测试用例管理。通过将久经考验的工程专业知识与 AI 驱动的自动化相结合，该解决方案使组织能够建立透明、一致且可扩展的可追溯性——即使在复杂且快速演变的开发环境中也是如此。

该解决方案支持端到端的需求管理，包括从异构来源对需求进行结构化导入、高效查询和智能分析。与此同时，它还支持全面的测试用例管理，使团队能够导入现有测试用例、生成新测试用例，并将其系统地与需求关联起来。这为持续验证、影响分析和合规性报告奠定了坚实的基础。

借助人工智能辅助功能，Vector 通过智能自动化增强了传统的可追溯性。人工智能算法支持自动生成测试用例，执行高级需求分析，并实现需求与测试工件的智能匹配。这显著减少了人工工作量，提高了覆盖率和一致性，并帮助团队在早期阶段识别差距、冗余和风险。

通过将基于人工智能的可追溯性集成到现有的开发和测试工作流中，Vector 的可追溯性支持帮助组织提高软件质量、加速验证周期，并在需求与测试之间保持完全透明——最终实现更高效、更合规且更可靠的软件开发。

Vector 的智能测试是一项影响深远的产品，旨在通过人工智能驱动的分析来提升测试资产的效率、质量和可维护性。该解决方案专注于测试用例本身的结构和质量，帮助企业应对日益复杂的测试挑战，同时构建一个精简、高效且覆盖率高的测试环境。

借助 RAG 等先进技术，“智能测试”能够自动检测冗余和重复的测试用例，从而消除不必要的测试工作量，并显著降低回归测试成本。此外，该解决方案还能识别语义不清或模棱两可的测试用例，从而提高可读性、一致性和可执行性，并减少测试执行过程中的误解。

“智能测试”还支持边界测试用例的检测与分析，使团队能够发现通常被忽视的关键边界条件和高风险场景。这有助于提高测试覆盖率、更早地发现缺陷，并增强对系统在复杂或极端条件下行为的信心。

通过将“智能测试”无缝集成到现有的测试工作流和工具链中，Vector 实现了测试资产的持续优化，加速了验证周期，并支持可扩展的测试策略——在确保高软件质量的同时，可持续地降低测试工作量和成本。

Vector 的 TARA Assistant 是一款基于人工智能的解决方案，旨在为网络安全工程师提供支持，覆盖威胁分析与风险评估（TARA）流程的各个阶段。该解决方案将领域专业知识与智能辅助相结合，帮助团队更高效、更一致、更全面地开展 TARA 工作，同时确保完全符合汽车网络安全标准。

TARA Assistant 会逐步引导网络安全工程师完成资产识别、网络安全属性定义、影响分析以及攻击可行性评估等关键活动。通过提供情境化提示、最佳实践建议和结构化指导，该助手有助于确保即使在复杂的系统架构中，关键方面也能得到系统性的考虑和记录。

此外，该解决方案支持网络安全需求的推导与优化，在已识别威胁、评估风险和实施的应对措施之间建立清晰且可追溯的关联。人工智能辅助分析有助于减少人工投入、最大限度地减少不一致性，并提高 TARA 结果的整体质量和完整性。

通过与现有的网络安全工程工作流无缝集成，Vector 的 TARA 助手使团队能够加速 TARA 执行、提高风险透明度并增强汽车系统的安全态势——既支持符合 ISO/SAE 21434 等标准，又实现了可扩展且面向未来的网络安全工程。