vAnonymize是用于处理图像和视频中个人数据的软件解决方案，利用AI识别面部和车牌，并对其进行匿名化处理。vAnonymize基于开源数据集进行训练，能够出色地识别所有可识别的面部和车牌。
亮点
- 安全处理海量数据：在遵守数据保护法规的同时，保持高吞吐量
- 本地处理：使用过程中无需互联网连接
- 无外部通信：数据始终保留在封闭系统内
- 无缝兼容：支持多种数据格式
- 无数据丢失：在匿名化过程中保留元数据
在严格的数据保护法规下进行视频录制
摄像头系统被广泛应用于多个领域，包括交通监控、网络摄像头和行车记录仪、零售、科学研究、医疗保健以及工业制造。在高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶的开发项目中，每天也会产生海量的视频和图像数据。
这些数据通常是在公共场所采集的，其中个人、车辆或车牌可能被清晰识别。由于这属于个人数据，因此必须严格遵守适用的数据保护法规，例如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）。无论具体应用场景如何，只要记录可识别特征，该规定即刻生效。
vAnonymize的匿名化示例
本地匿名化
使用vAnonymize对人员及车牌进行匿名化
将来自任何录制系统的视频和图像上传至本地环境，并将数据导入匿名化工作流。
输入文件夹中的文件会智能地分配到多个实例上，以实现高吞吐量。利用现有的CPU和GPU来加速匿名化过程。处理过程中数据质量的损失微乎其微，输入格式与输出格式完全一致。在匿名化过程中，编解码器、容器格式和帧率均保持不变。
vAnonymize软件在运行时完全离线工作，且不会与第三方共享敏感数据。
支持的数据格式/编解码器
- AVI（H.264（基线配置文件）、YUV420p、MJPEG、YUVj420p、RAW、BGR24/RGB24）
- MP4（H.264（基线配置文件）、YUV420p、MJPEG、YUVj420p）
- JPG（JPEG（ITU T81），JFIF（ITU T871））
- PNG（RGB、RGBA、GRAY、GRAYA，输出：RGB24）
- MF4（H.264（基线配置文件）、YUV420p、JPEG（ITU T81/ITU T.871）、YUV422、RAW12）
- Rosbag（JPEG（ITU T81），JFIF（ITU T871））
产品描述
| 组件 | 需求 | 备注 |
| 操作系统 | 内核版本大于3.10的Linux | 若要在处理器上运行该工具（例如进行评估），则这两项要求均不可或缺 |
| 硬盘容量（可用空间） | 60G或更多的可用磁盘空间 | |
| 使用GPU的附加要求 | ||
| 显卡 | 支持NVIDIA CUDA的GPU 基于图灵架构（7.5或更高）且拥有12G或更多VRAM的显卡 | |
| 驱动程序 | NVIDIA驱动程序版本 ≥570 | |
| 库 | CUDA版本12.8 cuDNN版本9.8.0 | 允许通过CLI命令将CUDA作为执行提供程序使用。 |
| TensorRT版本10.9.0.x | 允许通过CLI命令将TensorRT设为执行提供程序。 |
常见问题
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