데이터 분석 및 시각화
복잡한 기술 시스템의 평가 과정에서 수집된 측정 데이터는 검증 및 최적화의 기초가 됩니다. 데이터는 제어 장치, 버스 시스템 및 기타 신호 소스에서 수집되며, 적절한 처리가 필요합니다. 효율적인 데이터 분석과 시각화는 상호 상관관계를 이해하고 잠재적인 편차 및 오류를 파악하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
분석, 자동화된 평가, 확장 가능한 데이터 처리를 결합한 엔드투엔드 툴체인의 이점을 누려보십시오.
주요 내용을 강조
- 종단간 툴체인: 대화형 개별 분석부터 자동화된 평가에 이르기까지 일관된 워크플로우
- 대규모 데이터 세트 사용: 다양한 프로젝트에 걸친 측정 데이터의 접근 및 분석
- 자동화된 분석 및 보고: 통합된 일괄 평가와 표준화된 보고서를 통한 시간 절약
- AI 기반 지원: 이상 현상 또는 관련 데이터 섹션의 신속한 식별
- 강력한 시각화: 복잡한 시간 및 상태 시퀀스에서도 측정 데이터를 명확하게 표시
데이터 분석
다양한 출처에서 수집된 측정 데이터를 통합하고 메타 데이터를 보완하여 심층적인 데이터 분석을 수행합니다. 이 메타 데이터는 시스템 상태, 작동 조건 또는 소프트웨어 버전과 같은 추가 정보를 제공합니다. 대표적인 분석 작업으로는 광범위한 측정 캠페인을 통해 수집된 측정 데이터의 평가 및 비교, 또는 임계값의 자동 탐지가 있습니다. 또한, 의심스러운 신호 곡선과 체계적인 편차를 식별하는 것은 잠재적인 오류 원인을 조기에 탐지하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
시각화
당사의 시각화 도구는 방대한 양의 데이터를 체계적인 방식으로 제시하고 해석함으로써, 결과를 분류하는 데 도움을 드립니다. 측정 결과를 평가하기 위해 데이터를 그래픽으로 보여주어 데이터를 신속하게 파악할 수 있도록 합니다. 구체적인 분석 주제에 따라 표시 옵션을 사용자 정의화할 수 있으며, 예를 들어 동기화된 다중 신호 시각화나 클러스터링을 활용하여 명확성을 높일 수 있습니다. 모든 시각화 요소는 측정 중과 후속 분석 단계에서 모두 동일하게 유지됩니다.
보고
자동화된 보고서 생성 기능을 통해 측정 결과를 일관되게 기록하기가 훨씬 쉬워집니다. 별도의 수작업 없이도 분석 결과가 표준화된 파일 형식으로 변환됩니다. 이를 통해 당사의 솔루션은 의사소통과 체계적인 저장을 간소화할 뿐만 아니라 시간을 절약해 드립니다.
