vAnonymize는 이미지 및 동영상 내의 개인 정보를 처리하기 위한 소프트웨어 솔루션입니다. 이 솔루션은 인공지능을 활용해 얼굴과 차량 번호판을 인식한 후 이를 익명화합니다. vAnonymize는 오픈소스 데이터셋을 통해 학습되었으며, 식별 가능한 모든 얼굴과 차량 번호판을 탁월한 정확도로 인식합니다.
주요 내용을 강조
- 대량의 데이터를 안전하게 처리: 높은 데이터 처리율을 유지하면서 데이터 보호 규정을 준수하여 작업
- 로컬 처리: 사용 중 인터넷 연결이 요구사항이 아님
- 외부 통신 없음: 데이터는 폐쇄된 시스템 내에서만 처리됩니다
- 완벽한 호환성: 다양한 데이터 포맷을 지원합니다
- 데이터 손실 없음: 익명화 과정에서 메타 데이터가 보존됩니다
엄격한 데이터 보호 규정에 따른 영상 기록
카메라 시스템은 교통 모니터링, 웹캠 및 블랙박스, 소매업, 과학 연구, 의료, 산업 제조 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 또한 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 및 자율 주행 개발 프로젝트에서도 매일 방대한 양의 영상 및 이미지 데이터가 생성됩니다.
이러한 데이터는 대개 공공 장소에서 수집되며, 이곳에서는 개인, 차량 또는 차량 번호판을 명확하게 식별할 수 있는 경우가 많습니다. 이는 개인정보에 해당하므로, 유럽연합(EU)의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 관련 데이터 보호 규정을 엄격히 준수해야 합니다. 이는 구체적인 사용사례와 관계없이, 식별 가능한 특징이 기록되는 즉시 적용됩니다.
온프레미스 익명화
어떤 녹화 시스템에서든 동영상과 이미지를 로컬 환경으로 올리고, 해당 데이터를 익명화 워크플로우를 통해 처리하십시오.
입력 폴더의 파일은 높은 데이터 처리율을 확보하기 위해 여러 인스턴스에 지능적으로 유통됩니다. 기존 CPU 및 GPU를 사용하여 익명화 프로세스의 속도를 높일 수 있습니다. 처리 과정에서 데이터 품질의 손실은 미미하며, 입력 포맷은 출력 포맷과 동일합니다. 익명화 과정에서 코덱, 컨테이너 및 프레임 속도는 변경되지 않습니다.
vAnonymize 소프트웨어는 runtime에서 완전히 오프라인으로 작동하며, 민감한 데이터를 외부 업체와 공유하지 않습니다.
지원되는 데이터 포맷/코덱
- AVI (H.264 (베이스라인 프로파일), YUV420p, MJPEG, YUVj420p, RAW, BGR24/RGB24)
- MP4 (H.264 (베이스라인 프로파일), YUV420p, MJPEG, YUVj420p)
- JPG (JPEG (ITU T81), JFIF (ITU T871))
- PNG (RGB, RGBA, 흐릿한, GRAYA, 출력: RGB24)
- MF4 (H.264 (베이스라인 프로파일), YUV420p, JPEG (ITU T81/ITU T.871), YUV422, RAW12)
- Rosbag (JPEG (ITU T81), JFIF (ITU T871))
Product Descriptions
| 구성 요소 | 요구사항 | 비고 |
| 운영체제 | 커널 버전 3.10 이상인 Linux | CPU에서 도구를 실행하려면(예: 평가용) 두 가지 요구사항 모두 충족되어야 합니다. |
| 하드 드라이브 용량(여유 공간) | 60 GByte 이상의 여유 디스크 공간 | |
| GPU 사용을 위한 추가 요구사항 | ||
| 그래픽 카드 | NVIDIA CUDA 지원 GPU Turing 아키텍처(7.5 이상) 기반의 12 Gbyte 이상의 VRAM | |
| 드라이버 | NVIDIA 드라이버 버전 570 이상 | |
| 라이브러리 | CUDA 버전 12.8 cuDNN 버전 9.8.0 | 명령 라인 인터페이스 명령을 통해 CUDA를 실행 제공자로 사용할 수 있게 합니다. |
| TensorRT 버전 10.9.0.x | 명령 라인 인터페이스 명령을 통해 TensorRT를 실행 제공자로 사용할 수 있게 합니다. |
Frequently Asked Questions
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