vMDM(Vector Measurement Data Management)은 개발, test bench 및 차량 테스트에서 발생하는 대량의 측정 데이터를 효율적으로 관리할 수 있게 해줍니다. 이 솔루션은 측정 데이터를 중앙에서 저장하고, 역할 기반 접근 권한, 테넌트 분리 및 암호화된 데이터 전송을 통해 데이터를 보호하며, 분산된 팀 간의 협업을 지원합니다. CPU 부하가 큰 분석, 분류 및 보고서 생성은 엔지니어의 워크스테이션에 부하를 주지 않고 서버에서 실행됩니다.
주요 내용을 강조
- 중앙 데이터 저장소: test bench, 평가 및 내구성 시험에서 수집된 측정 데이터를 중앙에 저장하고, 특정 프로젝트에서 이를 활용할 수 있도록 합니다.
- 목표 지향적 데이터 접근: 체계적인 색인화와 유연한 검색 및 필터링 옵션을 통해 관련 측정 데이터를 신속하게 식별합니다.
- 분석 작업 오프로딩: 워크스테이션에 부하를 주지 않고 서버에서 연산 집약적인 분석, Data Mining 및 보고서 생성을 실행합니다.
- 확장 가능한 운영: 역할 및 프로젝트 기반 액세스 권한을 지원하는 다중 사용자 솔루션으로, 점점 늘어나는 측정 데이터 양을 처리할 수 있도록 설계되었습니다.
- 원활한 도구 통합: CANape 및 vSignalyzer에서 직접 작업할 수 있으며, PowerShell SDK 및 pyMDM을 통해 자동화된 워크플로를 구현할 수 있습니다.
사용 가능한 버전
vMDM Pro SaaS
로컬 설치나 유지보수 작업 없이 Software as a Service 형태로 제공되는 데이터 관리 및 분석
vMDM fun SaaS
Vector GL Logger에서 측정 데이터의 관리 및 변환
vMDM 기본 SaaS
Vector GL Logger에서 생성된 원시 측정 데이터에 대한 데이터 관리
vMDM Pro Enterprise
회사의 데이터 센터에 배포된 온프레미스 솔루션
함수
- CANape, vMeasure, Vector logger는 물론 로컬 및 네트워크 컴퓨터 드라이브에서 데이터 가져오기
- 역할 기반 읽기 및 쓰기 권한을 통해 클라우드에서 측정 데이터 및 관련 파일을 안전하게 저장하고 관리
- 메타 데이터, 분석 결과 및 타 시스템의 데이터를 기반으로 한 측정 데이터의 자동 인덱싱
- 프로젝트나 조직 단위 등을 기준으로 측정 데이터를 컬렉션으로 구성
- 가져오기 과정에서 자유롭게 구성 가능한 전처리 및 클라우드 내 측정 데이터 변환
- CANape 또는 vSignalyzer를 사용한 클라우드에 저장된 측정 데이터의 대화형 분석
- vMDM을 통한 자동화된 데이터 분석(Data Mining) 및 프로젝트별 보고서 생성
- 통계 보고서 생성 및 시각화
- PowerShell SDK, pyMDM Python 라이브러리 및 클라이언트 애플리케이션을 사용한 데이터 가져오기 및 내보내기 자동화
버전 5.0의 주요 기능
새로운 웹 UI:
- 빠른 웹 액세스: 새로운 웹 UI를 통해 측정 결과와 보고서에 직접 액세스할 수 있습니다.
- 명확한 메타 데이터 분석: 메타 데이터를 신속하게 시각화하고 검토할 수 있습니다.
- 사용자 지정 대시보드: 다양한 사용사례에 맞는 대시보드를 손쉽게 생성할 수 있습니다.
최신 Python 환경:
- Python 3.14를 지원하는 분석 및 scripts를 구현합니다.
새로운 모바일 UI
다양한 사용사례나 역할에 맞춰 여러 개의 대시보드를 생성하세요.
'측정 검색' 화면에서 측정 데이터를 쉽게 필터링할 수 있습니다.
Product Descriptions
| vMDM 제품 정보 (PDF) |
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Measurement and Calibration Team
제품 및 솔루션 문의
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