利用虚拟驾驶测试进行ADAS测试

利用DYNA4在所有开发阶段进行基于场景的测试

DYNA4是用于通过虚拟驾驶测试进行ADAS/AD功能开发和验证的模块化仿真环境。 

虚拟车辆、传感器、交通及环境模型有助于在所有开发阶段实现可重复且覆盖率高的测试场景。DYNA4通过包含道路基础设施和交通状况的3D环境仿真,为辅助驾驶和自动驾驶提供虚拟测试场,特别是在环境感知发挥关键作用的场景中。  

从MIL到HIL和VIL,DYNA4可灵活集成到现有工具链中,并加速可靠的功能验证。

视频

优点

  • 全面测试
    在参数变化条件下进行数千公里的可重复测试驾驶,并实现测试自动化
  • 快速发现故障
    通过在ADAS/AD开发流程早期纠正故障,降低开发成本
  • 减少工作量
    与Vector工具链及第三方工具链无缝集成
  • 提高安全性
    在不造成伤害的情况下,对关键交通和碰撞场景进行仿真
     

应用领域

  • 环境感知:车道检测、交通标志识别、目标检测、同步定位与建图(SLAM)等。

  • 舒适性功能:自适应巡航控制(ACC)、自动泊车辅助等。

  • 安全系统:预碰撞系统、前方碰撞预警(FCW)、自动紧急制动(AEB)、车道保持辅助(LKA、ELKA)、盲点监测等。

  • V2X:互联与协同驾驶。

  • 驾驶自动化:拥堵辅助驾驶、高速公路自动驾驶、无人驾驶车辆。

Applications_ADAS_2026.jpg

ADAS测试的模型与组件

ASAM OpenSCENARIO用于基于场景的测试

  • 使用ASAM OpenSCENARIO语言格式描述驾驶场景
  • 在复杂道路网络上对交通车辆、行人和动物进行仿真
  • 用于结果可视化的自动3D场景生成
  • 可变的天气和光照条件
  • 用于可重复场景变体的确定性任务
  • 随机交通以实现更广泛的覆盖范围和耐久性测试

OpenDRIVE道路网络

  • 原生支持ASAM OpenDRIVE道路网络模型
  • 基于ASAM OpenDRIVE自动生成车道、道路标志、交通信号灯等的可视化效果
  • 通过全面的对象目录或自定义3D对象实现可扩展的3D可视化

雷达、激光雷达、摄像头和超声波的传感器型号

  • 通用、可参数化的传感器模型 
  • 基于ASAM OSI的标准化传感器数据输出
  • 以ASAM OSI作为输入的自定义传感器模型 
  • 对象层:对象列表、检测到的车道等
  • 感知层:雷达距离-多普勒图、摄像头图像、分割后的摄像头图像、激光雷达点云、分割后的激光雷达点云、超声波直方图等
  • 由于被测车辆具有符合物理规律的动态行为,因此传感器运动逼真

可同时测试多辆车辆

  • 逼真的驾驶动力学:从基础车辆动力学开始,必要时切换至完整的车轴和轮胎动力学
  • 乘用车及最多可拖挂两辆挂车的商用车
  • 可直接使用的示例车辆
  • 在同一环境中同时对多辆车辆进行测试(例如用于车队行驶)
  • 电机/发动机扭矩、制动、转向等的控制
  • 面向驾驶员的驾驶任务

被测系统:从MIL、SIL、HIL到VIL

DYNA4-MIL-SIL-HIL-DIL-VIL-wide.png
Simulink
  • 将函数集成到基于Simulink的DYNA4模型中
  • 将DYNA4模型导出为S-Function,用于Simulink模型
FMU
  • 将函数作为FMU集成到DYNA4模型中 
  • 将DYNA4模型导出为FMU,供在首选环境中使用
ROS 
  • 将ROS用作函数开发环境
  • 通过ROS接口与DYNA4模型交换数据
C代码
  • 在DYNA4中:将 C代码作为S-Function集成 
  • 在CANoe中与DYNA4模型配合使用:使用CANoe的SIL Adapter
AUTOSAR代码
  • 在DYNA4模型和虚拟ECU上运行CANoe
真实ECU
  • 基于真实ECU的HIL配置
  • 在VT System或其他实时系统上运行DYNA4模型 
让我们来讨论一下您的使用场景
Felix Beygang
ADAS解决方案专家
让我们来讨论一下您的使用场景
如果您对ADAS测试系统、物理仿真模型或虚拟驾驶测试有任何疑问,请联系我,我们将为您找到合适的解决方案。