CANoe4AI
Mit CANoe4AI testen und analysieren Sie KI-Softwarekomponenten mit KI-spezifischen Testmethoden. Und das bereits frühzeitig in virtuellen SIL-Umgebungen ohne reale Hardware. Das Tool unterstützt daten- und szenariengetriebenes Testen und lässt sich flexibel in bestehende Entwicklungsumgebungen wie z.B. CI/CT-Workflows integrieren. So erhalten Sie eine höhere Softwarequalität und erkennen Fehler frühzeitig.
Im Zusammenspiel mit CANoe erhalten Sie eine Testumgebung aus einem Guss, um Gesamtsysteme inkl. Netzwerke und I/O zu testen.
Herausforderungen beim Testen von KI-Algorithmen
In immer mehr Geräten – z.B. Steuergeräte im Automotive-Umfeld oder medizinische Controller – übernehmen KI-Algorithmen die Verarbeitung großer Datenmengen. Die meisten dieser Geräte arbeiten in Echtzeit. Viele, insbesondere komplexe KI-Modelle, sind aber nicht deterministisch und ihre Entscheidungen sind nicht menschlich nachvollziehbar. Das erschwert die Fehlersuche, Testbarkeit und Vertrauen in die Zuverlässigkeit der Systeme.
Vector hat jahrzehntelange Erfahrung beim Testen von Embedded Software und kompletten vernetzten Systemen. Mit CANoe4AI, erweitern wir unsere Produktpalette um das Testen von eingebettete KI-Algorithmen. CANoe4AI befindet sich aktuell in der Pre-Release-Phase und wurde mit generischen Use-Cases ausführlich getestet. Vor dem Release möchten wir mit dem Tool gerne auch spezifische Use-Cases testen.
CANoe4AI – Hauptmerkmale
- Flexible Integration
Verwendbar als Web-Applikation oder Python-Bibliothek, integrierbar in komplexe KI-Computer-Infrastrukturen und CI/CD-Pipelines. - Intelligente Metrik-Analyse
Transparente und aufschlüsselbare Leistungsmetriken, um für die KI herausfordernde Inputs zu identifizieren. - Nachvollziehbare KI-Entscheidungen
Methoden der Erklärbaren KI helfen herauszufinden, welche Faktoren die KI-Entscheidung beeinflusst haben und so mögliche Fehlerquellen leichter zu erkennen.
- Ähnlichkeitssuche und Generierung von Datensätzen
Semantisch ähnliche Bilder finden mithilfe von Bild- oder Textabfragen, um bessere Datensätze zu erstellen. - Breite Unterstützung von KI-Aufgaben und -Formaten
Unterstützt Klassifizierungs-, Erkennungs- und Regressionsaufgaben mit Bild-, Video und Zeitreihendaten in PyTorch, TensorFlow, ONNX und mehr. - Vollständige Integration in die Vector Toolchain
Durch die nahtlose Verbindung mit anderen Vector Tools erstellen Sie durchgängige KI-Workflows.
