L'IA comprend votre domaine d'ingénierie
Vector met en œuvre l'IA là où elle permet de réaliser de réels progrès techniques, directement au sein des flux de travail qui définissent la manière dont les systèmes sont conçus, validés, exploités et mis à jour.
En combinant l’expertise métier, les données d’ingénierie et les outils Vector, l’IA devient partie intégrante de votre environnement de développement, transformant ainsi l’expertise en résultats mesurables et contrôlables.
Pourquoi l'ingénierie nécessite un autre type d'IA
L'IA peut accélérer le travail. Mais dans des environnements complexes où la sécurité est primordiale, la rapidité seule ne suffit pas. Trop souvent, les résultats manquent de contexte, les outils restent fragmentés et les résultats sont difficiles à retracer ou à reproduire.
Dans certains cas, les résultats semblent plausibles mais ne peuvent être vérifiés, voire sont erronés. C’est pourquoi Vector adopte une approche différente. Nous développons une IA spécialement conçue pour l’ingénierie : elle comprend ainsi votre contexte, s’intègre à vos processus et garantit que les résultats restent traçables et sous contrôle humain à chaque étape.
Une IA qui fonctionne dans des environnements d'ingénierie réels
Vector AI intègre l'intelligence directement dans vos processus d'ingénierie, en combinant expertise métier, données et outils au sein d'un système unique, contrôlé et efficace. Conçu pour les environnements complexes et critiques en matière de sécurité, il garantit que l'IA soutient le travail d'ingénierie concret, et non une automatisation isolée.
Ce que vous y gagnez dans la pratique
- Des décisions plus rapides grâce à l’analyse et à l’exploration assistées par l’IA
- Réduction des tâches manuelles grâce à une automatisation guidée dans des outils familiers
- Des résultats fiables, qui restent consultables et vérifiables
- Une flexibilité totale, sans dépendance vis-à-vis d’un fournisseur
Comment garantir la maîtrise et la fiabilité du processus
- Des résultats transparents et traçables qui favorisent la conformité et la gouvernance
- Modèles opérationnels « Human-in-the-loop » et « Human-on-the-loop »
- Validation continue des résultats générés par l’IA au sein des flux de travail d’ingénierie
- Intégration évolutive dans les outils et environnements de développement existants
Comment Vector met en œuvre l'IA
Vector met en œuvre l'IA en s'appuyant sur quatre principes qui garantissent son fonctionnement dans des environnements d'ingénierie réels.
Expertise sectorielle
Fort de plus de 35 ans d'expertise dans le domaine des systèmes embarqués, Vector possède une connaissance approfondie des technologies, des données et des flux de travail propres à ce secteur, ce qui constitue la base de solutions pratiques et efficaces s'appuyant sur l'IA.
Souveraineté architecturale
Une approche modulaire et combinable à volonté – allant des outils MCP individuels aux solutions clés en main – vous offre une flexibilité totale, garantit l'interopérabilité et évite la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur grâce à des architectures indépendantes des grands modèles de langage (LLM).
Gouvernance des flux de travail
L'IA reste maîtrisée et fiable grâce à l'observabilité et à la vérifiabilité, au respect des principes HITL / HOTL, ainsi qu'à la validation continue des résultats générés par l'IA dans le cadre de boucles de rétroaction étroites entre les agents.
Efficacité opérationnelle
Vector dote chaque flux de travail des capacités d'IA adaptées, optimisant ainsi à la fois la rapidité de mise en œuvre et le rapport coût-résultat, afin que vous puissiez mettre en œuvre l'IA de manière ciblée et efficace.
Du contexte technique aux flux de travail intelligents
Vector AI fait le lien entre le contexte technique et la mise en œuvre, garantissant ainsi que l'IA soit à la fois utile et maîtrisée dans des environnements de développement réels.
Rendre le contexte accessible
Vector permet à l’IA de comprendre et d’agir au sein d’environnements d’ingénierie réels. Les connaissances techniques, telles que les normes et le contexte des projets, deviennent accessibles grâce à la génération augmentée par la recherche (RAG).
Les fonctionnalités des outils sont mises à la disposition de l’IA via le MCP et les interfaces associées, ce qui permet d’utiliser les fonctions de Vector en toute sécurité au sein de systèmes basés sur des modèles de langage à grande échelle (LLM). Une couche de workflow permet l’orchestration dans des environnements spécifiques aux clients tout en préservant la liberté de choix en matière de modèles, de frameworks et d’architectures.
Intégrer l'IA dans les flux de travail
Vector intègre l'IA directement dans l'environnement de travail des ingénieurs. L'IA est intégrée aux outils Vector par le biais d'assistants, d'interactions guidées et d'une assistance intégrée.
Les ingénieurs utilisent l'IA dans des environnements familiers, qu'il s'agisse d'interfaces en ligne de commande, de scripts, d'intégrations dans des IDE, d'assistants ou d'assistants intégrés.
Activer l'exécution contrôlée
Les boucles de vérification fermées garantissent la fiabilité des résultats en permettant à l'IA d'explorer, de modifier et de valider les systèmes, tandis que les humains assurent la supervision, la révision et la validation.
Cela garantit que l’IA fonctionne dans des limites définies, où les résultats restent transparents, traçables et conformes aux exigences techniques réelles.
Obtenir des résultats fiables
Il en résulte un flux de travail interconnecté dans lequel l'IA facilite l'exécution, la validation et l'analyse à l'échelle de l'ensemble du système.
Toutes les étapes restent traçables, vérifiables et conformes aux exigences techniques et de conformité, ce qui permet d’avancer plus rapidement sans perdre le contrôle.
Les domaines dans lesquels Vector AI a un impact mesurable
Vector AI apporte de la valeur là où les systèmes définis par logiciel en ont le plus besoin, permettant ainsi aux équipes d'avancer plus vite sans perdre le contrôle.
- Des cycles de mise sur le marché plus courts grâce à un développement et une validation plus rapides, sans compromettre la sécurité ni la conformité
- Les ingénieurs gardent le contrôle, l’IA facilitant l’exécution tout en garantissant la traçabilité des décisions
- Des résultats fiables, traçables, vérifiables et pouvant faire l’objet d’un examen
- Liberté de choix grâce à une intégration modulaire qui s’adapte à votre architecture, sans dépendance vis-à-vis d’un fournisseur
- Souveraineté des données dès la conception, garantissant que vos données restent sous votre contrôle
Vector AI peut être mis en œuvre selon l'approche qui correspond le mieux à votre stratégie, qu'il s'agisse de modules de base basés sur l'IA que vous pouvez orchestrer vous-même ou de fonctionnalités directement intégrées à vos flux de travail.
Cela vous permet de déployer l'IA progressivement, depuis des cas d'utilisation individuels jusqu'à des environnements de développement entièrement intégrés.
Comment l'IA s'intègre dans les flux de travail réels de l'ingénierie
Contexte
Vector AI opère dans un environnement d'ingénierie contrôlé où les exigences, l'architecture et les contraintes (provenant par exemple de PREEvision) sont disponibles et reliées à une chaîne d'outils dédiée à la conception, à l'exécution et à l'analyse des tests.
Des principes de gouvernance tels que la traçabilité, la vérifiabilité et la conformité sont appliqués, sous supervision humaine garantissant l’alignement sur les processus d’ingénierie réels.
Demande
Le workflow est lancé par une requête en langage naturel, par exemple « Rédigez des tests pour les exigences et exécutez-les », saisie via une interface conversationnelle.
Cette requête déclenche la reconnaissance de l'intention, la récupération du contexte et l'orchestration des étapes requises du workflow.
Exécution pilotée par l'IA
Un agent d'IA interprète la demande en tenant compte de son contexte, la décompose en tâches d'ingénierie structurées et coordonne leur exécution à travers la chaîne d'outils.
Des compétences réutilisables couvrent l’analyse du contexte, la génération de tests, la configuration de l’exécution et l’évaluation des résultats, garantissant ainsi une exécution cohérente et alignée sur les besoins techniques.
L’exécution s’effectue via des outils intégrés tels que PREEvision, vTESTstudio, CANoe et vVIRTUALtarget. Ces outils récupèrent le contexte, génèrent des tests, les exécutent et analysent les résultats de manière traçable et intégrée aux outils.
Le flux de travail peut également déclencher des systèmes externes tels que des services de reporting, de gestion des tickets et de notification, étendant ainsi l’exécution à une intégration de processus de bout en bout.
Il en résulte un flux de travail connecté, de la demande à l’exécution, en passant par l’analyse et le suivi. Toutes les étapes restent traçables, vérifiables et alignées sur les exigences réelles en matière d’ingénierie et de conformité.
Comment l'IA Vector est-elle utilisée dans la pratique ?
Génération et sélection des tests
Transformez les exigences en cas de test exécutables et traçables grâce à une génération assistée par l'IA, ce qui permet de réduire la charge de travail manuel tout en laissant aux ingénieurs le contrôle du processus.
Anonymisation des vidéos
Anonymiser les visages et les plaques d'immatriculation dans de vastes ensembles de données vidéo à l'aide de l'IA, afin de garantir le respect de la réglementation en matière de protection des données sans compromettre l'efficacité du traitement.
