Gestion des données de mesure
Les processus de développement, de test et de validation génèrent d'énormes volumes de données de mesure. Parallèlement, les exigences imposées aux équipes ne cessent de croître alors qu'elles collaborent sur des projets impliquant plusieurs sites.
Nous vous accompagnons en vous proposant des solutions de gestion complète des données de mesure, de l'administration à l'analyse, en passant par l'intégration dans les environnements existants.
Points forts
- Contrôle centralisé : les données de mesure issues du développement, des bancs d'essai et des essais sur route sont stockées de manière systématique et mises à disposition pour l'ensemble des projets.
- Automatisation évolutive : les analyses nécessitant une grande puissance de calcul, les conversions et l'exploration de données sont exécutées de manière centralisée.
- Collaboration efficace : les équipes dispersées disposent d'un accès contrôlé aux données de mesure partagées.
- Déploiement flexible : optez pour une solution sur site, dans le cloud ou de type « Software-as-a-Service » (SaaS), en fonction de vos besoins.
Gestion des données de mesure
La gestion des données jette les bases d'un traitement maîtrisé des ensembles de données et garantit que les informations pertinentes puissent être retrouvées rapidement et attribuées clairement. Bénéficiez de la génération automatique de métadonnées et de l'indexation dans le cadre du processus d'importation des données. Il est particulièrement important, pour les grandes équipes dont les tâches sont réparties, d'avoir à tout moment accès à un ensemble partagé et fiable de données de mesure. De plus, les tableaux de bord et les visualisations librement configurables vous aident à garder une vue d'ensemble.
Intégration dans des environnements d'outils et dans le cloud
Intégrez facilement notre solution à vos outils et processus existants. Cela permet de créer des flux de données continus destinés à l'analyse, à l'automatisation et au traitement ultérieur des données de mesure dans le cadre de processus globaux de développement et de validation. L'un des principaux avantages réside dans le fait que ces analyses peuvent être exécutées côté serveur : cela permet d'économiser des ressources locales tout en facilitant la recherche, le traitement et la conversion de grands volumes de données vers des formats standard.
