Erfahren Sie, wie Applus+ IDIADA vAnonymize nutzt, um den Datenschutz bei der Aufzeichnung großer Mengen realer Fahrszenarien sicherzustellen.
Der Kunde
Applus+ IDIADA, ein weltweit führender Anbieter von Automobiltechnik- und Prüfdienstleistungen, bietet umfassende Lösungen für Automobilentwicklungsprojekte auf der ganzen Welt. Mit Niederlassungen in über 25 Ländern und Fachwissen in den Bereichen Fahrzeugentwicklung, Prüfung, Homologation und Produktzertifizierung unterstützt IDIADA Hersteller dabei, die komplexen Herausforderungen der modernen Automobilentwicklung zu meistern. Das Engagement von IDIADA für Innovation und technologischen Fortschritt hat das Unternehmen an die Spitze der Prüfung und Entwicklung von ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) und AD (Autonomous Driving) sowie der Durchführung umfangreicher Feldversuche (FOTs) gebracht.
Die Herausforderung
Wahrung des Datenschutzes bei Feldversuchen bei der Verarbeitung großer Mengen an Testmaterial
Die umfangreichen Feldversuche von IDIADA generieren riesige Mengen an Videoaufnahmen, die in realen Fahrsituationen aufgenommen werden. Diese Aufnahmen enthalten oft personenbezogene Daten wie Gesichter und Kennzeichen von öffentlichen Straßen, städtischen Umgebungen und verschiedenen Verkehrssituationen. Angesichts strenger Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO in Europa und der PIPL in China wurde die Gewährleistung einer ordnungsgemäßen Anonymisierung dieser Feldtestdaten zu einer entscheidenden Anforderung.
Darüber hinaus musste die Lösung anspruchsvolle Erkennungsszenarien aus der Praxis angemessen bewältigen, darunter unscharfe Gesichter in Bewegung, teilweise verdeckte Personen, unterschiedliche Lichtverhältnisse und komplexe städtische Umgebungen, wie sie für Feldversuche typisch sind.
Die Lösung
vAnonymize bietet eine hochleistungsfähige, KI-gestützte Anonymisierungslösung, die vollständig vor Ort betrieben wird und keine Internetverbindung erfordert.
Die Vorteile
- KI-basierte Anonymisierung für reale Szenarien: Fortschrittliche neuronale Netze gewährleisten eine zuverlässige Erkennung selbst unter schwierigen Feldtestbedingungen, einschließlich unterschiedlicher Lichtverhältnisse, Wetterbedingungen und städtischer Umgebungen.
- Datenschutzkonforme Feldtests: Erfüllt die DSGVO und branchenspezifische Vorschriften bei der Datenerfassung auf öffentlichen Straßen und gewährleistet die Einhaltung der Vorschriften in verschiedenen Rechtsordnungen.
- Schutz personenbezogener Daten in geschlossenen Systemen: Feldtestdaten und personenbezogene Daten verbleiben in sicheren, proprietären Systemen – dies ist entscheidend für die Wahrung der Vertraulichkeit während der Entwicklung und ermöglicht gleichzeitig den Datenaustausch zu Validierungs- und Homologationszwecken im Rahmen geeigneter Datenverarbeitungsvereinbarungen (DPAs).
- Weltweite Implementierung für globale Tests: Unterstützt Feldtests in mehreren Ländern und Regionen mit unterschiedlichen Anforderungen und begleitet Tests zur Datenerfassung, Validierung neuer Fahrzeugsysteme und regulatorische Aktivitäten.