vAnonymize ist die Softwarelösung für die Verarbeitung von personenbezogenen Daten in Bildern und Videos. Mittels künstlicher Intelligenz werden Gesichter und Nummernschilder erkannt und anschließend anonymisiert.
vAnonymize wird mit Open-Source-Datensätzen trainiert und bietet eine sehr gute Erkennung aller identifizierbaren Gesichter und Nummernschilder.
Highlights
- Viele Daten sicher verarbeiten: Datenschutz-konformes Arbeiten mit hohem Durchsatz.
- Lokale Verarbeitung: Keine Internetverbindung während der Nutzung notwendig.
- Keine Kommunikation nach außen: Daten bleiben im geschlossenen System.
- Unkomplizierte Kompatibilität: Eine Vielzahl von Datenformaten wird unterstützt.
- Kein Datenverlust: Meta-Informationen bleiben bei Anonymisierung erhalten.
Videoaufzeichnung unter strengen Datenschutzbestimmungen
Kamerasysteme werden in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen eingesetzt, unter anderem in der Verkehrserfassung, bei Web- und Dashcams, im Einzelhandel, in der wissenschaftlichen Forschung, im Gesundheitswesen sowie in der industriellen Fertigung. Auch in Entwicklungsprojekten für Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und autonomes Fahren entstehen täglich große Mengen an Video- und Bilddaten.
Oft werden diese Daten im öffentlichen Raum erfasst, wobei Personen, Fahrzeuge oder Kennzeichen deutlich erkennbar sein können. Da es sich dabei um personenbezogene Daten handelt, sind die jeweils geltenden Datenschutzvorschriften, wie etwa die DSGVO in der Europäischen Union, konsequent einzuhalten. Dies gilt unabhängig vom konkreten Einsatzgebiet, sobald identifizierbare Merkmale aufgezeichnet werden.
Anonymisierung in Ihrem Netzwerk
Laden Sie erfasstes Material von einem beliebigen Aufzeichnungssystem in Ihre lokale Umgebung hoch und leiten Sie die Daten durch den vAnonymize Workflow.
Dateien aus einem Eingabeordner werden für einen hohen Durchsatz intelligent auf mehrere Instanzen verteilt. Nutzen Sie Ihre bereits vorhandenen CPUs und GPUs, um den Anonymisierungsprozess zu beschleunigen. Es gibt nur unerheblichen Qualitätsverlust, das Eingangsformat entspricht dem Ausgangsformat. Codec, Container und Frame-Rate bleiben bei der Anonymisierung unverändert.
vAnonymize arbeitet während der Laufzeit vollständig offline und ohne Weitergabe sensibler Daten an Dritte.
Unterstützte Datenformate/Codecs
- AVI (H.264 (Baseline-Profile), YUV420p, MJPEG, YUVj420p, RAW, BGR24/RGB24)
- MP4 (H.264 (Baseline-Profile), YUV420p, MJPEG, YUVj420p)
- JPG (JPEG (ITU T81), JFIF (ITU T871))
- PNG (RGB, RGBA, GRAY, GRAYA, Output: RGB24)
- MF4 (H.264 (Baseline-Profile), YUV420p, JPEG (ITU T81/ITU T.871), YUV422, RAW12)
- Rosbag (JPEG (ITU T81), JFIF (ITU T871))
Produktspezifische Informationen
| Komponente | Anforderung | Anmerkung |
| Betriebssystem | Linux mit Kernel-Version >3.10 | Beide Anforderungen müssen erfüllt sein, um das Tool auf einer CPU auszuführen – z. B. für die Evaluierung |
| Laufwerk-Kapazität (freier Speicherplatz) | 60 Gbyte oder mehr freier Speicherplatz | |
| Zusätzliche Anforderungen für die GPU-Nutzung | ||
| Grafikkarte | NVIDIA CUDA-fähige GPU Mindestens 12 Gbyte VRAM auf Basis der Turing-Architektur (7.5 oder höher) | |
| Treiber | NVIDIA-Version ≥ 570 | |
| Bibliotheken | CUDA Version 12.8 cuDNN-Version 9.8.0 | Ermöglicht die Verwendung von CUDA als Anbieter für die Ausführung über einen CLI-Befehl. |
| TensorRT-Version 10.9.0.x | Ermöglicht die Verwendung von TensorRT als Anbieter für die Ausführung über einen CLI-Befehl. |
Häufig gestellte Fragen
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