KI mit Verständnis für Ihre Engineering Domain
Vector nutzt KI dort, wo sie den größten Mehrwert für das Engineering schafft: direkt in den Prozessen, mit denen Systeme entwickelt, validiert, betrieben und kontinuierlich verbessert werden.
Durch die Verbindung von fundierter Domain-Expertise, Engineering-Daten und den Technologien von Vector wird KI zu einem festen Bestandteil der Entwicklungsumgebung. So entstehen messbare Ergebnisse, die transparent, steuerbar und zuverlässig sind.
Warum System-Entwicklung eine eigene KI braucht
Künstliche Intelligenz beschleunigt Abläufe. Doch in hochkomplexen, sicherheitsrelevanten Systemen reicht Tempo allein nicht aus. Ohne technisches Verständnis fehlt KI-Lösungen oft der Kontext, Werkzeuge bleiben isoliert, Ergebnisse lassen sich schwer nachverfolgen oder reproduzieren.
In manchen Fällen wirken die Ergebnisse überzeugend, lassen sich jedoch nicht verifizieren oder sind sogar schlichtweg falsch. Deshalb verfolgen wir einen eigenen Ansatz. Wir entwickeln KI gezielt für das Engineering. Sie erkennt technische Zusammenhänge, fügt sich nahtlos in bestehende Prozesse ein und sorgt dafür, dass jeder Schritt nachvollziehbar und unter menschlicher Kontrolle bleibt.
KI, die im Engineering-Umfeld funktioniert
Vector KI bringt künstliche Intelligenz direkt in Ihre technischen Prozesse. Wir verbinden Fachwissen, Daten und Tools zu einem verlässlichen System, das speziell für anspruchsvolle, sicherheitsrelevante Umgebungen entwickelt wurde. So unterstützt KI die tatsächliche technische Arbeit – nicht als isolierte Automatisierung, sondern als integraler Bestandteil Ihrer Abläufe.
Ihr Mehrwert im technischen Alltag
- Beschleunigte Entscheidungsfindung durch KI-basierte Analysen und gezielte Exploration
- Reduzierter manueller Aufwand durch automatisierte Prozesse in vertrauten Tools
- Nachvollziehbare, überprüfbare Resultate – jederzeit transparent
- Maximale Flexibilität, unabhängig von einzelnen Anbietern
Kontrolle und Verlässlichkeit im Fokus
- Transparente, prüfbare Ergebnisse – Compliance und Governance stets im Blick
- Betriebsmodelle mit gezielter Einbindung von Fachkräften
- Kontinuierliche Überprüfung KI-generierter Resultate im technischen Workflow
- Skalierbare Integration in bestehende Toollandschaften und Entwicklungsumgebungen
Wie Vector KI einsetzt
Vector nutzt KI nach vier grundlegenden Prinzipien, die echte Mehrwerte für anspruchsvolle Ingenieursumgebungen schaffen.
Domain-Expertise
Mit mehr als 35 Jahren Erfahrung im Bereich Embedded Systems verfügt Vector über ein tiefes Verständnis von eingebetteten Technologien, Daten und Workflows. Diese Expertise bildet die Grundlage für praxisnahe und wirkungsvolle KI-gestützte Lösungen.
Architektonische Souveränität
Flexible, modulare Systemarchitekturen – von spezialisierten Werkzeugen bis hin zu Komplettlösungen – ermöglichen individuelle Kombinationen. Offene, LLM-unabhängige Ansätze sichern Interoperabilität und verhindern Abhängigkeiten.
Workflow-Governance
Vector sorgt für Transparenz und Kontrolle: Jede KI-Anwendung bleibt nachvollziehbar und überprüfbar. Durch konsequente Einbindung von Human-in-the-Loop- und Human-on-the-Loop-Prinzipien sowie kontinuierliche Validierung bleibt die Qualität gesichert.
Operative Effizienz
Jeder Workflow erhält gezielt die passende KI-Unterstützung. Das Ergebnis: Schnelle, wirtschaftliche Lösungen und messbarer Nutzen – für eine fokussierte, effiziente Integration von KI in Ihre Prozesse.
Von Engineering-Know-how zu intelligenten Workflows
Wir schaffen die Verbindung zwischen technischer Expertise und effizienter Umsetzung. So bleibt Künstliche Intelligenz im Entwicklungsalltag sowohl nützlich als auch beherrschbar.
Kontext sichtbar machen
Wir machen technisches Wissen wie Normen und Projektdetails für KI zugänglich. Über Retrieval-augmented Generation erschließen wir Engineering-Kontext, der KI zur Verfügung steht. Schnittstellen wie MCP öffnen die Funktionen für KI-basierte Systeme und ermöglichen einen sicheren Zugriff. Die Workflow-Ebene steuert Prozesse flexibel, unabhängig von Modellen und Frameworks, und wahrt die Entscheidungsfreiheit.
KI direkt in den Arbeitsalltag einbinden
Vector integriert KI dort, wo Entwicklerinnen und Entwickler arbeiten: direkt in Tools, Assistenten und geführte Interaktionen. Ob Kommandozeile, Skripte, IDEs oder Wizards – KI-Unterstützung wird Teil des gewohnten Arbeitsumfelds.
Kontrollierte Ausführung ermöglichen
Geschlossene Verifikationsschleifen sorgen für verlässliche Ergebnisse. KI analysiert, verändert und prüft Systeme, während Menschen den Überblick behalten, prüfen und freigeben. So bleibt jede Entscheidung nachvollziehbar, jedes Ergebnis transparent und an den realen Anforderungen ausgerichtet.
Zuverlässige Resultate erzielen
Der gesamte Workflow bleibt vernetzt. KI unterstützt Ausführung, Validierung und Analyse – stets prüfbar, dokumentiert und konform zu den Anforderungen im Engineering und der Compliance. Fortschritt entsteht schneller, ohne den Überblick zu verlieren.
Messbarer Mehrwert durch Vector KI
Unsere KI-Lösungen beschleunigen die Entwicklung software-definierter Systeme und schaffen Raum für Innovation – ohne Kontrollverlust.
- Kürzere Release-Zyklen durch effiziente Entwicklung und Validierung, Sicherheit und Compliance bleiben jederzeit gewährleistet
- Ingenieurinnen und Ingenieure behalten die Steuerung, während KI die Umsetzung unterstützt und Entscheidungen nachvollziehbar bleiben
- Verlässliche Resultate, die sich lückenlos nachvollziehen, prüfen und bestätigen lassen
- Maximale Flexibilität durch modulare Integration, die sich an Ihre Architektur anpasst – frei von Abhängigkeiten
- Datenhoheit von Anfang an, Ihre Informationen bleiben unter Ihrer Kontrolle
Vector KI lässt sich exakt auf Ihre Strategie ausrichten – von KI-basierten Bausteinen für eigene Orchestrierung bis zu nahtlos eingebetteten Funktionen in Ihren Workflows.
So skalieren Sie KI Schritt für Schritt – vom einzelnen Anwendungsfall bis zur vollständig integrierten Entwicklungsumgebung.
Wie KI in realen technischen Arbeitsabläufen funktioniert
Kontext
Vector KI agiert in einem präzise gesteuerten Engineering-Umfeld. Anforderungen, Architektur und Rahmenbedingungen, beispielsweise aus PREEvision, sind systematisch erfasst und direkt mit einer Toolchain für Testdesign, Ausführung und Analyse verbunden. Governance-Prinzipien wie Nachvollziehbarkeit, Überprüfbarkeit und Compliance sind fest verankert. Die Aufsicht durch qualifizierte Fachkräfte stellt sicher, dass alle Abläufe konsequent an realen Engineering-Prozessen ausgerichtet sind.
Anfrage
Der Workflow startet mit einer klar formulierten Anfrage in natürlicher Sprache – etwa „Tests für Anforderungen erstellen und ausführen“. Über eine dialogbasierte Oberfläche initiiert diese Anfrage die Erkennung des Ziels, den Abruf des relevanten Kontexts und die strukturierte Orchestrierung der erforderlichen Arbeitsschritte.
KI-gestützte Ausführung
Ein KI-Agent interpretiert die Anfrage im Kontext, zerlegt sie in klar definierte Engineering-Aufgaben und steuert die Ausführung entlang der gesamten Toolchain. Wiederverwendbare Skills ermöglichen eine konsistente Analyse des Kontexts, die Generierung von Tests, die Einrichtung der Ausführung und die Auswertung der Ergebnisse – stets im Einklang mit den Anforderungen des Engineerings.
Die Ausführung erfolgt über integrierte Werkzeuge wie PREEvision, vTESTstudio, CANoe und vVIRTUALtarget. Diese Tools greifen auf den Kontext zu, generieren Tests, führen sie aus und analysieren die Resultate – nachvollziehbar und nahtlos in die Toolumgebung eingebettet. Der Workflow bindet bei Bedarf auch externe Systeme wie Reporting-, Ticketing- oder Benachrichtigungsdienste ein und schafft so eine durchgängige Prozessintegration.
Das Ergebnis: Ein durchgängig vernetzter Workflow von der Anfrage über die Ausführung und Analyse bis zum Follow-up. Jeder Schritt bleibt nachvollziehbar, überprüfbar und erfüllt die Anforderungen an Engineering und Compliance.
Vector KI im Engineering-Einsatz
Generierung und Auswahl von Tests
Wandeln Sie Anforderungen mithilfe einer KI-gestützten Generierung in ausführbare, nachvollziehbare Testfälle um, wodurch der manuelle Aufwand reduziert wird, während die Ingenieure weiterhin die Kontrolle behalten.
Anonymisierung von Videos
Anonymisieren Sie Gesichter und Kfz-Kennzeichen in großen Videodatensätzen mithilfe von KI und gewährleisten Sie so die Einhaltung von Datenschutzanforderungen, ohne die Effizienz der Datenverarbeitung zu beeinträchtigen.
