データ分析と可視化

さまざまなソースから収集した測定データを統合し、メタデータを付加することで、洞察に富んだデータ分析を行います。このメタデータには、システム状態、動作条件、ソフトウェアのバージョンなどの追加情報が含まれます。代表的な分析作業としては、大規模な測定キャンペーンから得られた測定データの評価や比較、あるいは閾値の自動検出などが挙げられます。さらに、不審な信号曲線や系統的な偏差を特定することは、潜在的なエラー要因を早期に検出する上で極めて重要な役割を果たします。

当社の可視化ツールは、大量のデータを体系的に提示・解釈することで、結果の分類を支援します。測定結果を評価するために、結果はグラフィカルに表示され、データを素早く把握できるようになっています。具体的な課題に応じて、表示オプションをカスタマイズすることも可能です。例えば、同期化されたマルチシグナル可視化やクラスタリングを使用することで、より明確な理解を得ることができます。すべての可視化要素は、測定中もその後の分析時でも同一です。

レポートの自動生成により、測定結果を一貫して記録することが容易になります。分析結果は、手作業による追加の労力を一切必要とせずに、標準化されたファイル形式に変換されます。これにより、当社のソリューションは情報共有や体系的な保存を簡素化し、お客様の時間を節約します。