vAnonymizeは、画像や動画に含まれる個人データを処理するためのソフトウェアソリューションです。人工知能を使用して顔やナンバープレートを認識し、それらを匿名化します。vAnonymizeはオープンソースのデータセットを用いて学習されており、識別可能なすべての顔やナンバープレートを高い精度で認識します。
ハイライト
- 大量のデータを安全に処理： データ保護規制に準拠しつつ、高い処理能力を維持して業務を行うことができます
- ローカル処理：使用中にインターネット接続は不要です
- 外部との通信なし：データは閉じたシステム内に留まります
- シームレスな互換性：幅広いフォーマットに対応しています
- データの損失なし：匿名化の過程でもメタデータは保持されます
厳格なデータ保護規制の下での映像記録
カメラシステムは、交通モニタリング、ウェブカメラやドライブレコーダー、小売、科学研究、医療、工業生産など、幅広い分野で使用されています。また、先進運転支援システム（ADAS）や自動運転の開発プロジェクトにおいても、毎日大量の動画や画像データが生成されています。
こうしたデータは、多くの場合、公共の場で撮影されるものであり、そこでは個人、車両、あるいはナンバープレートが明確に識別できる可能性があります。これらは個人データに該当するため、欧州連合（EU）のGDPRなどの適用されるデータ保護規制を厳格に遵守する必要があります。これは、具体的なユースケースにかかわらず、識別可能な特徴が記録された時点で適用されます。
オンプレミスでの匿名化
あらゆる録画システムから動画や画像をローカル環境にアップロードし、そのデータを匿名化ワークフローにルートします。
入力フォルダー内のファイルは、高い処理能力を確保するため、複数のインスタンスでインテリジェントにディストリビューションされます。既存のCPUやGPUを使用して、匿名化プロセスの高速化を図ることができます。処理中のデータ品質の低下はごくわずかであり、入力フォーマットと出力フォーマットは一致します。匿名化処理中も、コーデック、コンテナフォーマット、フレームレートは変更されません。
ソフトウェア「vAnonymize」は、ランタイム時に完全にオフラインで動作し、機密データをサードパーティと共有することはありません。
対応フォーマット／コーデック
- AVI（H.264（ベースラインプロファイル）、YUV420p、MJPEG、YUVj420p、RAW、BGR24/RGB24）
- MP4（H.264（ベースラインプロファイル）、YUV420p、MJPEG、YUVj420p）
- JPG（JPEG（ITU T81）、JFIF（ITU T871））
- PNG（RGB、RGBA、グレー、GRAYA、出力：RGB24）
- MF4（H.264（ベースラインプロファイル）、YUV420p、JPEG（ITU T81/ITU T.871）、YUV422、RAW12）
- Rosbag（JPEG（ITU T81）、JFIF（ITU T871））
製品の関連情報
| コンポーネント | 要件 | 備考 |
| オペレーティングシステム | カーネルバージョンが3.10より新しいLinux | このツールを CPU 上で実行するには、両方の要件を満たす必要があります（例：評価用など） |
| ハードディスク容量（空き容量） | 60 Gbyte以上の空きディスク容量 | |
| GPU を使用する場合の追加要件 | ||
| グラフィックカード | NVIDIA CUDA対応GPU Turingアーキテクチャ（バージョン7.5以上）を搭載し、VRAMが12 Gbyte以上のもの | |
| ドライバー | NVIDIA ドライバー バージョン 570 以上 | |
| ライブラリ | CUDA バージョン 12.8 cuDNN バージョン 9.8.0 | CLI コマンドを介して、CUDA を実行プロバイダーとして使用できるようになります。 |
| TensorRT バージョン 10.9.0.x | CLI コマンドを介して、TensorRT を実行プロバイダーとして使用できるようになります。 |
よくあるご質問
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